Cenários

1. Uma empresa imobiliária quer verificar se as imagens de vilas de luxo mostram uma piscina. Eles podem usar o Zia Vision para atender a esse requisito.
   
2. Uma empresa de PC quer padronizar suas imagens de produtos e garantir que elas sempre contenham um teclado, um monitor e um mouse. A Zia Vision pode ajudar nessa situação.
   
3. Uma empresa de home theater recentemente parou de fabricar alto-falantes como parte de medidas de corte de custos. Eles não querem que as imagens de seus sistemas de home theater tenham alto-falantes. Eles podem usar a visão Zia para garantir isso.
   
4. Uma empresa de eletrônicos lida com a venda de eletrodomésticos, como televisores, máquinas de lavar, batedeiras e liquidificadores, etc. Quando eles usam o CRM, eles precisam carregar imagens de produtos de várias marcas em seus módulos. A empresa usa o Zia Vision para garantir que essas imagens de produtos sejam precisas e consistentes, pois essas imagens podem influenciar a conversa de um vendedor com os clientes e, subsequentemente, a decisão do cliente de comprar o produto.
   

Disponibilidade

Os usuários precisam ter a permissão Image Validation habilitada para seu perfil. Essa permissão está presente em Setup permissions > Zia para cada perfil.

Na permissão Validação de imagem, você tem as seguintes opções:

1. Gerenciar configuração : os usuários podem criar, editar, visualizar, habilitar, desabilitar ou excluir uma regra. Isso precisa ser habilitado manualmente.
   
2. Gerenciar ação : se as imagens forem declaradas inválidas pela Zia, elas serão enviadas para aprovação manual. Usuários com essa permissão podem aprovar ou rejeitar essas imagens. Quando você habilita a permissão Validação de imagem, essa opção é habilitada por padrão.
   

Se ambas as opções estiverem habilitadas para um perfil, seus usuários poderão gerenciar as regras e revisar as imagens invalidadas por essas regras.

Como funciona a validação de imagem Zia

Para validar imagens automaticamente, Zia precisa ter uma ideia do que "válido" ou "inválido" significa. Como Zia é um mecanismo de IA, ela precisa ser treinada com várias amostras de imagens desejadas (ou indesejadas). Por exemplo, poderíamos validar imagens de listagem de propriedades treinando Zia com imagens como estas:

Uma vez treinada, Zia validará as imagens recebidas com base no que aprendeu.

Imagens inválidas podem ser revisadas manualmente para garantir que imagens válidas não sejam removidas por engano. Para melhorar o desempenho dela, você pode modificar os dados de treinamento e treinar novamente Zia.

Tipos de validação

A validação de uma imagem acontece por meio da criação de uma regra de validação de imagem. Para cada regra, o Zia pode corresponder, detectar ou corresponder e detectar entidades em imagens recebidas para um campo de imagem.

Entidades que ocupam mais de 80% da imagem precisam ser correspondidas, enquanto aquelas abaixo desse limite precisam ser detectadas. Por exemplo, ao validar imagens de salas de estar, a sala de estar precisa ser correspondida, enquanto uma televisão ou uma mesa dentro dela precisa ser detectada.

Usamos o termo rótulos para denotar entidades que precisam ser correspondidas. Por exemplo, a sala de estar na imagem abaixo. O termo objetos é usado para denotar entidades que precisam ser detectadas. Na imagem abaixo, a televisão, o vaso e a mesa são objetos.

No momento, as opções Detectar e Corresponder e Detectar estão disponíveis apenas no DC dos EUA.

Dados de treinamento

1. Bicicletas, Motos, Alimentos e Carros para combinar
   
2. Laptop, Pessoa, Cadeira, Sofá e assim por diante para detectar
   

1. Adicione imagens que foram sugeridas para treinamento pelos revisores (dependendo da configuração da sua regra).
   
2. Remova imagens dos dados de treinamento.
   

Métricas

Taxa de sucesso

1. Uma imagem indesejada é aprovada pela Zia: Neste caso, o usuário pode remover a imagem.
   
2. Uma imagem desejada foi rejeitada pela Zia: Nesse caso, o revisor pode aprovar a imagem.
   

Precisão do treinamento ou pontuação do modelo

Onde posso encontrar Zia Vision?

Usuários com as permissões necessárias em seus perfis poderão acessar o Zia Vision em Configuração ( ) > Zia > Vision.

Os seguintes recursos estão disponíveis na guia Validação de imagem :

1. Nova regra : use este botão para criar uma nova regra de validação de imagem.
   
2. Tabela de regras de validação de imagem : use isso para gerenciar todas as suas regras de validação de imagem. Você também poderá ver detalhes úteis como os seguintes:
   
1. O módulo no qual uma regra é aplicada. Você pode filtrar as regras por módulo.
   
2. O layout no qual uma regra é aplicada.
   
3. O campo de imagem que é validado pela regra.
   
4. O processo usado para validação ( Corresponder somente, Detectar somente, Corresponder e detectar ).
   
5. A pontuação do modelo que representa a qualidade dos seus dados de treinamento. A regra só será aplicada se a pontuação do modelo for acima de 80%.
   
6. O status da regra. Você pode filtrar pelos status ( Todos os status, Ativo, Inativo ).
   
3. Ativar ou desativar uma regra : Use isto para alternar o status de cada regra. Somente regras ativas serão usadas para validar imagens.
   
   
   
   

Para criar uma regra de validação de imagem

1. Navegue até Configuração > Zia > Vision > Começar.
   Se você já criou regras antes, clique em Nova Regra.
   
2. Na página Criar regra de validação de imagem, insira o nome da regra.
   
   
   
   
   
   
   
3. Na seção Onde validar,
   
1. Selecione o módulo na lista suspensa. Este é o módulo onde o campo de imagem está localizado.
   
2. Selecione o layout necessário. Por exemplo, você pode escolher o layout Padrão.
   
3. Selecione o campo de imagem que precisa ser validado.
   Você pode validar a imagem do registro ou um campo de upload de imagem personalizado em um módulo.
   
4. Defina os critérios. Isso pode ser 'Todos os registros' ou 'Registros selecionados'. No caso de 'Registros selecionados', apenas imagens em registros que satisfaçam esse critério serão validadas pela regra.
   
   
   
   
   
   
   
4. Na seção Validation Type, selecione o tipo de validação que você precisa para essa imagem. Isso pode ser Match only, Detect only ou Match and detect.
   
   
   
   
   
   
   
5. As opções disponíveis na seção Upload Training Data dependerão do tipo de validação escolhido na etapa anterior. Para cada rótulo ou objeto, você pode:
   
1. Forneça um nome
   
2. Escolha se as imagens de treinamento representam imagens desejadas ou indesejadas no caso de rótulos. Para cada objeto, você precisa escolher se as imagens representam um objeto que precisa ser detectado ou não detectado.
   
3. Adicione os dados de treinamento da Galeria ou do seu dispositivo local. Se você estiver carregando do seu dispositivo local:
   
1. Certifique-se de que as imagens foram movidas ou copiadas para uma pasta separada.
   
2. Compacte essa pasta.
   
3. Faça upload da pasta compactada.
   
4. Caso você esteja carregando imagens do seu dispositivo local, você poderá:
   
1. Adicione vários rótulos ou objetos.
   
2. Carregue várias pastas para imagens de treinamento para cada rótulo ou objeto.
   
   Para saber mais sobre isso, consulte a seção sobre upload de dados de treinamento neste documento de ajuda.
   
   
   
   
   
   
   
6. Em Como você gostaria de adicionar imagens ao aprendizado de feedback?, você pode decidir o que acontece quando uma imagem rejeitada pela Zia é aprovada por um revisor. Selecione uma das seguintes opções:
   
   
   
   
   
   
   
1. Não, o aprendizado de feedback não é necessário : escolha esta opção quando não quiser que o Zia seja treinado em imagens nas quais ele cometeu um erro.
   
2. Sugestões fornecidas manualmente pelos Revisores aos usuários que gerenciam regras, seguidas pelas aprovações dos usuários às sugestões de acordo : Os Revisores selecionarão manualmente as imagens a serem adicionadas como sugestões para treinamento. Os usuários que gerenciam regras escolherão entre essas sugestões e as adicionarão ao conjunto de treinamento.
   
3. Sugestões fornecidas automaticamente pelos Revisores aos usuários que gerenciam regras, seguidas pelas aprovações dos usuários às sugestões de acordo : Imagens aprovadas pelos revisores serão adicionadas como sugestões automaticamente. O administrador precisará escolher entre essas sugestões e adicioná-las ao conjunto de treinamento.
   
7. Clique em Salvar.
   

Observação

1. Você pode definir uma regra de validação de imagem para módulos padrão e personalizados.
   
2. Junto com as imagens de registro, apenas campos de imagem personalizados com a propriedade Máximo de imagens permitidas definida como 1 estão disponíveis para validação.
   
3. Sempre que uma imagem falhar na validação durante a criação do registro, a imagem será enviada para aprovação manual. O registro associado será criado.
   
   
   
   
   
   
   
   A imagem aguardará no módulo Meus trabalhos para ser aprovada ou rejeitada pelos seus revisores.
   
4. Às vezes, você pode sentir que uma imagem foi incorretamente aprovada pela Zia. Nesses casos, você pode remover a imagem do registro. Ao fazer isso, não se esqueça de selecionar a caixa de seleção no pop-up que aparece. Isso ajudará a produzir uma taxa de sucesso precisa para o modelo.
   
   
   
    
   
   
   
5. Para um único campo de imagem, apenas uma regra pode ser configurada.

Para testar sua regra de validação de imagem

1. Navegue até Configuração > Zia > Vision.
   
2. Selecione a regra para a qual você deseja testar o modelo.
   
3. Clique em Testar o modelo.
   
   
   
   
   
   
   
4. No pop- up Testar o modelo, clique em Procurar ou arraste um arquivo para o pop-up para carregar a imagem que precisa ser validada pelo Zia.
   
   Observe os formatos suportados e o limite de tamanho mencionado no pop-up antes de enviar sua imagem.
   
   
   
   
   
   
   
5. Zia validará a imagem e entregará o resultado.
   
   
   
   
   
   
   
6. Clique em Testar outra imagem para repetir o processo para outra imagem.
   
   
   

Para revisar imagens inválidas

1. Navegue até My Jobs > Image Validation.
   
   
                                                                                           
   
   
   
2. Para o registro cujas imagens você deseja revisar, clique no link número de imagens aguardando.
   
   
   

   
   
   
   
3. No pop-up Falha na validação da imagem, clique em:
1. Aceitar se a imagem for válida.
   
2. Remova se a imagem for inválida.
   
   
4. Você pode ajudar Zia apontando se Zia cometeu um erro e/ou sugerindo aquela imagem para treinamento. Observe que esta opção de sugestão só estará disponível se você tiver escolhido deixar que os revisores sugiram manualmente imagens para aprendizado de feedback.
   
   
   
   
   
   
   
5. Clique em Salvar e Fechar.
   
   
   

Para atualizar uma regra de validação de imagem

1. Navegue até Configuração > Zia > Vision.
   
2. Passe o mouse sobre a regra que você deseja editar.
   
3. Passe o mouse sobre o ícone (...) e selecione Editar.
   
   
   
   
   
   
   
4. Faça as alterações necessárias.
   
5. Clique em Salvar.
   

1. Você não poderá modificar o Módulo, Layout, Campo e Tipo de Validação associados a essa regra.
   
2. Você poderá modificar o Nome da Regra, Critérios para registros, Dados de Treinamento e Tipo de Feedback.
   
3. Você também poderá editar a regra selecionando uma regra e clicando no botão Editar.
   
   
   
   
   
   
   

Para excluir uma regra de validação de imagem

1. Navegue até Configuração > Zia > Vision.
   
2. Passe o mouse sobre a regra que você deseja excluir.
   
3. Passe o mouse sobre o ícone (...) e selecione Excluir.
   
4. No pop-up que aparece, clique em Sim, Excluir.
   

Observação:
você também poderá excluir uma regra selecionando-a e clicando no botão Excluir.

Gerenciando seus dados de treinamento

Você precisará adicionar dados de treinamento durante a criação de uma regra de validação de imagem, bem como quando achar que o desempenho da regra pode ser melhorado.

Para adicionar seus dados de treinamento

Se Somente correspondência for selecionado

1. Na seção Carregar dados de treinamento, selecione
   
1. Desejado se você quiser que as imagens dos seus registros correspondam às suas imagens de treinamento. Por exemplo, se você tem belas fotografias de propriedades e quer que as imagens dos seus registros de propriedade correspondam a elas.
   
2. Undesired se você quiser que as imagens dos seus registros sejam diferentes das suas imagens de treinamento.
   Por exemplo, se você achar que os usuários às vezes carregam imagens do interior de uma propriedade como imagens de registros. Nesse caso, você pode carregar várias imagens do interior das propriedades e selecionar Undesired.
2. Insira o nome do rótulo para o conjunto de imagens de treinamento que você vai carregar. Por exemplo, se você estiver carregando imagens de casas, o rótulo seria 'Casa'.
   
   
   
   
   
   
   
3. Clique em Carregar imagem.
   
4. No pop-up Carregar dados de treinamento, você pode:
   
1. Selecione a aba Galeria e selecione uma das pastas disponíveis.
   
   
   
   
   
   
   
2. Selecione a aba Desktop e carregue uma ou mais pastas compactadas contendo imagens personalizadas. Por exemplo, uma pasta compactada pode conter imagens do exterior de casas enquanto a outra pode conter o mesmo, mas para unidades duplex.
   
   
   
   
   
   
   
5. Clique em Anexar.
   

1. Você pode adicionar imagens personalizadas adicionais para um rótulo clicando em +Imagens.
   
2. Você pode adicionar no máximo três rótulos. Para fazer isso, clique em Adicionar outro rótulo.
   
3. Cada regra de validação terá uma opção desejada/indesejada. Isso se aplicará a todos os rótulos nessa regra.
   
4. Como os rótulos são para entidades que ocupam pelo menos 80% da imagem, só pode haver um rótulo detectado em uma imagem. Se vários rótulos estiverem presentes em uma regra, o padrão de critérios para a regra sempre será Rótulo 1 OU Rótulo 2 OU Rótulo 3. Isso não pode ser modificado.
   
   
   

Se Detectar apenas estiver selecionado

1. Na seção Carregar dados de treinamento, insira o nome do objeto ( Nome do objeto ) nos dados de treinamento.
   
   
   

   
   
   
   
2. Clique em Carregar imagem.
   
3. No pop-up Carregar dados de treinamento, você pode:
   
1. Selecione a aba Galeria e selecione uma das pastas disponíveis.
   
   
   
   
   
   
   
2. Selecione a aba Desktop e carregue uma ou mais pastas compactadas contendo imagens personalizadas do objeto.
   
   
   
   
   
   
   
4. Clique em Anexar.
   
5. Decida se você quer que o objeto seja detectado ou não.
   
   
   
   
   
   
   
6. Clique em Adicionar outro objeto se quiser validar a presença ou ausência de outros objetos em uma imagem. Esta opção só está disponível quando você carrega imagens personalizadas. Você pode adicionar no máximo três objetos.
   
   
   
   
   
   
   
7. Se você tiver vários objetos, defina os critérios para validação também. Por exemplo, você pode querer que a imagem contenha uma televisão ou uma combinação de uma mesa e um vaso. Nesse caso, clique em Editar Padrão, insira o padrão de critérios e clique no ícone de marcação.
   
   
   
   
   
   
   

Nota

Você precisa que o objeto específico esteja cristalino em cada imagem que você carregar como parte dos dados de treinamento. Por exemplo, se você quiser carregar imagens de sofás, garanta que cada imagem de treinamento contenha apenas um sofá e nada mais. Se o objeto estiver presente em vários ângulos em imagens de registros diferentes, forneça imagens de treinamento do objeto em tantos ângulos quanto possível.

A seguir estão imagens de treinamento válidas para detectar um sofá.

A imagem mostrada abaixo não é recomendada para detectar um sofá.

Se Corresponder e detectar estiver selecionado

A opção Corresponder e detectar permite que você combine uma imagem, bem como detecte objetos dentro dela. Por exemplo, você pode querer detectar para garantir que as imagens de salas de estar sejam:

1. Combinado com imagens de alta qualidade de salas de estar
   
2. Também validado pela detecção da presença de uma TV, vaso e mesa naquela imagem
   

Para fazer isso:

1. Configure a seção Match e adicione imagens para essa seção. Siga as instruções fornecidas para a opção Match only.
   
2. Repita o mesmo para a seção Detect. Siga as instruções fornecidas para a opção Detect only.
   
   
   
   

   
   
   
   

Para adicionar ou remover imagens individuais dos seus dados de treinamento

Isso só pode ser feito no caso de imagens personalizadas sendo usadas para treinamento.

1. Navegue até Configuração > Zia > Vision.
   
2. Selecione a regra cujos dados de treinamento você deseja visualizar.
   
3. Na seção Snapshot of Training Images, você pode visualizar o detalhamento completo dos seus dados de treinamento. Clique em View Images.
   
   
   
   
   
   
   
4. Você pode ver as seguintes seções: